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這兩天，微信朋友圈中的“曬臉”照片突然出現了新版本：臉部被框出，并且標注了性別和年齡。網友們對這一新的“曬臉”方式評價各異：有的為照片識別出的年齡比實際年齡年輕幾歲甚至幾十歲而高興，有的則吐槽怎么莫名把自己判斷老了幾歲。

原來，這些經過電腦識別的照片，都來自微軟最新推出的“how-old.net”網站。這個網站的目的除娛樂大眾之外，也是微軟在人臉識別技術上的牛刀小試，為測試市場對人臉識別技術的接受程度。

微軟通過博客解釋，“how-old.net”網站架設在微軟服務平臺“Azure”上，用于測試微軟新近發布的面部檢測API（應用程序編程接口）。這個網站涉及機器學習、面部識別、實時數據監控等相關技術。網站主要完成的事情包括從用戶提供的照片中辨別出人物的臉部，然后判斷出性別和年齡數據。此外，它還與微軟Bing的圖片搜索API結合，可判斷互聯網上圖片中人物的性別和年齡。

“how-old.net”的識別準確度到底有多高？或許只能用“好玩”來形容。記者使用達·芬奇名畫《蒙娜麗莎》的電子版來測試，發現網站顯示畫面中是一個37歲的男性； 但當記者調亮畫面光線后，網站稱畫面中是一個27歲的女性。很多網友也發現，識別結果與照片光線、人物妝容甚至表情都有直接聯系。IT工程師陸蓓分析，從原理看，系統會對照片上的瞳孔、眼角、鼻子、皮膚、法令紋等進行分析，進而得出“顏齡”。

微軟也承認目前的識別準確度并不高。在每張照片檢測結束后，網站會有自動提示：“如果我們沒有準確辨別年齡和性別，對不起——我們正在改進這個功能。”

不過，網友似乎并不太在意結果的準確性。統計數據顯示，網站上線才幾個小時，已經測試超過21萬張圖片。

陸蓓還分析，微軟上線該網站絕非只是為了“好玩”，而是人臉識別技術的試水。未來，人臉識別將是身份識別的重要途徑。

之前，支付寶也推出過人臉識別技術。阿里巴巴董事局主席馬云還現場演示了“刷臉支付”，并稱人臉識別相關產品可成為“安全支付”的又一道鎖：比如自助取款機在核對儲戶磁卡和密碼后，再增加一道“人臉識別”，那么磁卡被盜用或冒用的風險就能大大降低。

與此同時，人臉識別在商業場景中的應用空間也十分廣泛。比如，商場入口處的攝像頭可通過人臉識別，幫助商家判斷來店人群的年齡和性別區間，繼而與相關消費數據進行分析應用。