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對于許多人來說，父母的衰老疾病是一個無法回避的大問題。身體上的病痛或許還比較容易判斷，然而神經或者說大腦認知層面上的問題，就很難加以判斷了，比如父母變得健忘，是單純的“老糊涂了”，還是得了一些大腦方面的病癥呢？
阿茲海默癥，別稱老年性癡呆，就是這樣的一種病癥。一開始，老人僅僅是記憶力減退；隨著病癥加重，不斷惡化的持續性神經功能障礙，漸漸無法說話，無法辨認方向和路線，到最后甚至記不起至親的名字。
這就是典型的發病過程。一開始，患者只是生理性衰老；然后轉變為輕度認知障礙，最后轉變為失智癥。
在輕度認知障礙階段，目前有多種手段能夠延緩或者阻斷病癥的發展，然而到了重癥階段，就已經太遲了——當你面對著已經不再認識你的至親，是否會后悔沒有一早帶著他去診斷和治療呢？這也是目前的醫學界正在頭疼的問題。
由于阿茲海默癥的病因尚不明確，早期診斷是非常復雜的。無論是神經心理學量表、血液學檢查、神經影像學檢查、腦電圖……這些手段都很復雜且昂貴。
利用動作捕捉技術診斷阿茲海默癥
然而，當動作捕捉技術與醫療結合后，阿茲海默癥的診斷方法變得簡單到讓人不敢相信——只需要疑似患者邊走路邊做算數就可以進行診斷。
即在走路的同時，給疑似患者一個高階的認知任務，在行走的過程中測量被試的走路姿勢，這種雙任務的模式，可以非常有效的判斷出被試者大腦控制功能的有效性。
動作捕捉的任務就是測量走路姿勢。通過對步速、步頻、步長、停頓、對稱等一系列的測量數據的分析綜合，就可以很明確地判斷出疑似患者是否處于早期的輕度認知障礙階段，然后再進行針對性治療。
但是，無論是光學動作捕捉還是電子步道，這類傳統的測量走路姿勢所用的辦法，對場地和器材要求很高，其昂貴的價格也阻止了其進一步的推廣普及。
基于慣性的動作捕捉系統
基于慣性傳感器的動作捕捉系統是一個非常有前途的解決方案。
慣性動作捕捉系統沒有光學動作捕捉的一些限制。它在使用時不要求場地，只需要將傳感器穿戴在身上就可以精確的掌握被試的步態，從而判斷出其身體狀況。而且價格低廉，適宜于大規模推廣。
除了阿茲海默癥，基于慣性傳感器的動作捕捉系統在醫療領域還有非常大的發展空間，比方說康復治療。對于肌肉萎縮的患者，進行長期的重復的標準化康復動作是康復治療中非常重要的一環，有了可穿戴的動作捕捉系統，康復師就可以精確的判斷患者的姿勢是否標準，從而更加科學高效的進行治療。
我們甚至可以想象，有了精確的患者動作數據文件，我們可以將這些數據遠程發送給醫療專家，從而實現遠程精確診斷，患者不再需要經歷舟車勞頓之苦；而老年人在家里穿戴上簡化版的動作捕捉系統，就可以自行判斷其身體狀態，一旦跌倒或者出現異常狀態，便能夠自動呼叫醫療人員，不用再擔心老人無人看護的問題……
隨著慣性動作捕捉系統的普及，將在智能醫療領域引發一場革命，大到專業醫療機構，小到千家萬戶每一個人，都能從這項技術的創新應用中受益。我們期待著這一切在不遠的將來實現。
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