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近年來，人工智能(AI)已然成為大家的主流話題，它不再只是科幻迷的菜，也不只是谷歌工程師的專屬，就算在晚會、咖啡店、甚至茶余飯后，你都可以聽到人們在談論人工智能。

智力的發展，無論是人工智能或是人類本身，最終都是走向認知領域的增長和知識的學習。而自人工智能的第一代構想產生以來，行業對其的認知層面尚圍繞在如何去發展的問題。公眾里對這個領域的問題談論最多的是：我們甚至還不能了解自己本身，又如何能夠創造出另一種高智商的意識？

這是個值得慎思的問題。人類的大腦重量盡管只有3磅，但它是人體中最難以捉摸的器官。在大腦內部，有數十億個神經元，100萬億種聯系——可以說，我們還需要相當長的時間才能研究清楚大腦這個器官。

普遍地，科學家們相信，人類意識是由大腦中眾多化學物質編碼而成，它折射出的是反映了人類本身以及外界的認知實體。

但也有人認為，產生知覺的關鍵是對物質世界的意識。法國哲學家和數學家迪卡兒曾第一個說出“我思故我在”的意識論證。但思維并不就是充分的意識定義，而更準確的說法應該是：我相信我有意識，故我在。

不過，當我們在探索一個宏達的意識理論時，我們的認知也未必能時刻滿足方法論指導的需求。我們可以調教機器人，向其證明周圍的世界是真實的，但我們無法向其證明的是，這一切并不是關于“缸中大腦”的悖論。

艾倫腦科學研究所首席神經學專家Christof Koch對意識有更獨特的見解。Koch表示，意識可以發生在任何復合的處理系統中，包括動物、蠕蟲，甚至是互聯網。

在回答意識是什么的時候，Koch說道：“威斯康辛大學教授Giulio Tononi有一個理論叫整合信息理論(IIT)，其宣稱要提供一種精確的方法來測量意識，并用純數學方法來對這種現象加以描述。在IIT理論框架下，貓一類的低等哺乳動物擁有一定的意識感知，昆蟲也是，即便是微乎其微的意識。

這種看法似乎符合我們的直覺，但神經系統是在何時產生意識的呢？就像開關一樣突然開啟了意識？而更有可能的情況是，意識來源于“經驗”的逐步演變，從單細胞生物簡單的、原始的感覺逐步演化到人類復雜的、定性的意識。所以，我們要時刻警惕，不能以擬人化的偏見來思量意識。

因此，人類第一臺通過機器創造的超智能產品或許在思想和行為上和我們具有明顯的不同——甚至說它或許就不曾和我們有什么關聯。事實上，未來我們創造的每一種人工智能都可能在短時間超越我們，然后離去。目前的人工智能處于從弱人工智能到強人工智能進發，通過自我改進來達成強人工智能的人工智能，只會把“人類水平的智能”當作一個里程碑，然后超越。人工智能只會在“人類水平”這個節點做短暫的停留，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去。相比起人類的認知，人工智能的優勢在于，它有著強大的計算機系統作為支撐。引用科學界的觀點就是，現在的弱人工智能好比如地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質，突然之間就組成了生命。

但不管發生了什么，和人類學上文化相對主義依然存在的道理一樣，我們也要時刻準備應對意識相對主義的存在。

同樣，人工智能或許會學習和復制人類的行為——甚至有可能是完美地——但總會有不一樣的地方。如果只會模仿復制，那這和上發條的玩偶沒有區別。人類都希望自身擁有更加豐富的意識。同樣地，人工智能工程師也希望他們創造出的機器有更高層次的意識。

盡管如此，我們仍舊致力于用自身的價值和思維方式創造人工智能，包括向其灌輸我們的性格特征。如果一定要指出一個我們人類應該具備，同時還應該灌輸給人工智能的品格，這將是“同理心”。只有同理心，才能幫助人工智能塑造出這個世界需要的意識類型，同時人類也可以理解和接受。

但另一方面，如果創造了可移情的同理心，那么就必然會有喜歡或不喜歡的意識——甚至是對事物的愛或恨。這就成為了人工智能方面的難題。

為了能讓某種意識基于事物的價值做出判斷，喜或惡都是這個系統必不可少的一部分。想象一下，假如人工智能懂得愛——超級智能機器懂得厭惡，或是傷心、內疚，就沒有人為此而擔心了嗎？這確實是引起了諸多爭議的——特別是當下已進入由機器控制自動化武器的無人機時代。然而，沒有編入同理心的人工智能，也就像是一個上了發條的玩偶。

紐約理工大學教授Kevin LaGrandeur最近發文表示：“如果一個機器真的能夠‘感到’不同程度的內疚，那么我們會否面臨機器抑郁或是機器‘自殺’的問題呢？”如果我們開發出了這樣的強人工智能，我們將面臨“創造了痛苦”的道德倫理問題。

這是當前人工智能面臨的困境。一方面，如果沒有經歷，沒有多元，人工智能的意識不會健全；而另一方面，像人類那樣懂得了認知的人工智能，其將和人類一樣受到困擾。(曉樺)