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羊城晚報記者 章琰

近日，趙薇老公黃有龍被告上法庭，原因是有人買了他的房子，卻遲遲無法入住，因而提出訴訟，要求黃有龍騰退房屋。雖然看上去是黃有龍無理，但案件發展卻令人大跌眼鏡，據人民法院報中國法治客戶端報道，這房子不是黃有龍賣掉的，而是他的司機賣掉的。

黃有龍與趙薇

A[逆天]

驗過人臉識別系統犯案

類似的房屋糾紛在民間并不少見。但本案最大的疑點是，一個司機為何能賣掉黃有龍的房子？難道不需要公證嗎？

據悉，該司機賣房是經過公證的。他冒充黃有龍到了公證處，還通過人臉識別技術辦理了委托公證證明，委托另一人將房屋賣給武某。事情敗露后，該房屋自然無法騰退交付，黃有龍也就被武某告上了法庭。該案將于10月22日在北京市朝陽區人民法院開庭審理。

人臉識別的基本原理示意圖

B[科普]

傳說中的 “人臉識別技術”

那么問題來了，這個“人臉識別技術”是個什么鬼東西？一時間，技術宅沸騰了，各種科普帖云集網絡。

簡單說來，人臉識別的基本原理是利用人臉識別抓拍器捕捉圖片，之后上傳至人像數據庫，提取圖像特征并進行匹配與識別。自動人臉識別技術發展了40多年，錯誤率逐年下降，但總體而言，人臉識別比起通過指紋、虹膜、DNA這些生物特征進行識別，精確度還不夠。

化妝遮掩：通過化妝等方式，可以做到反人臉檢測。首先找出需要重點化妝、遮掩的部位，再對遮掩部分進行精化或弱化。

據報道，在國內，有部分公證處已引進人臉識別系統，該系統采用最新的人臉識別方法，結合第二代身份證閱讀器應用技術，通過攝像頭捕獲到的人像或是指定的人像，與數據庫中已登記的某一對象做比對核實。本案中，該系統識別人臉時的參照物是黃有龍的第二代身份證照片。至此，網友已忍不住吐槽：“這個靠的是證件照啊！試問誰覺得證件照上那位是本人？”

頭部傾斜：有網友現身說法，給出“頭部左右傾斜15度以上”的方式，表明自己躲過人臉識別系統。但這種方式顯然有局限性，它只能騙過低端APP中的人臉檢測模塊，這些APP中的人臉檢測算法只能適用于正臉（frontal face）。

人臉面具：關于人臉識別系統的不穩定性，央視曾做過一期節目。主持人舉例稱，來自美國芝加哥的一名藝術家做出了能騙過面部識別的人臉面具。人臉面具由樹脂材料制成，3D打印機打印。由于很多監控機構使用同一個面部識別數據庫，那么大家在戴上面具之后，就可以避開公共場所的人臉監控。

C[腦洞]

網友的“反人臉識別”招數

截至目前，該司機的照片尚未公開，尚無法判定其容貌是否與黃有龍的證件照高度相似。但各種技術宅已經在網上發帖，支出“反人臉識別”的招數，呼吁相關技術部門趕緊填補漏洞。總體來說，影響人臉檢測的因素有光照、人臉姿態、遮擋程度；影響人臉特征提取的因素有光照、年齡、表情、遮擋程度；反人臉檢測最簡單的方法，莫過于從影響人臉檢測的因素及人臉檢測原理入手。